新的NASA模型在暴雨期间近实时地发现滑坡威胁

发布日期：2018-3-27

　　基于卫星数据和NASA开发的新模型，科学家可以近乎实时地查看世界各地的山体滑坡威胁。 该模型用来估计由降雨引发的潜在滑坡活动。降雨是世界范围内山体滑坡最常见的触发因素。 如果地表以下的支撑条件已经不稳定，大雨将成为导致泥土、岩石及碎片移动的最重要因素，使其迅速沿着山坡向下移动。
　　该模型旨在增加我们对滑坡灾害发生的时间和地点的了解，并改进对长期模式的估计。 3月22日在“ 地球未来 ”期刊上发布的一项研究发表了一份关于过去15年来使用新的开源滑坡灾害评估情景意识模型的全球滑坡分析报告。
　　根据NASA滑坡灾害评估模型对情景意识模型的评估，上面的动画显示了过去15年平均月份的潜在滑坡活动。在这里，你可以看到世界各地的滑坡趋势。
　　山体滑坡可能会造成大面积的破坏和死亡，人们通常上并不完全了解发生山体滑坡的时间和地点，无法及时通知知灾害响应。 研究这类模型有助于在全球近乎实时地查明潜在滑坡灾害的时间，地点和严重程度，以前没有任何事情可以做到。
　　首先确定具有沉重，持续和最近降水的地区来估计潜在的滑坡活动。 降雨估算是由NASA利用NASA和日本宇宙航空研究开发机构的全球降水测量（GPM）任务开发的多星卫星产品提供的， 该任务每30分钟在全球范围内提供降水估计。该模型考虑了GPM数据何时超过了最近七天的临界降雨阈值。
　　在降水异常高的地区，模型使用敏感性地图来确定该地区是否容易发生山体滑坡。 这个全球敏感性地图是利用五个在滑坡活动中发挥重要作用的特征来开发的：附近是否建有道路，树木是否已被移除或烧毁，附近是否有主要构造断层，当地基岩是否很脆弱及山坡陡峭。
　　如果敏感性图显示暴雨区域容易受到影响，则该模型会产生一个“临近预报”，将该区域确定为具有高或中等滑坡活动的可能性。该模型每30分钟产生一次新的临近预报。
　　将模型的输出与2007年的滑坡数据库进行比较后分析表明，全球“滑坡季节”在7月和8月出现的山体滑坡高峰，最有可能与亚洲季风和热带气旋季节在大西洋和太平洋活动有关。
　　这将能够帮助人们在几分钟内了解眼前潜在的滑坡危害，它也可以用来追溯滑坡活动在全球范围内的季节性甚至年度的变化情况。
　　
　　附：中国及东南亚区过去15年平均月份的潜在滑坡活动